Europa Press, Mediaset, e-Notícies Sorprendentes palabras de Mario Picazo sobre la previsión del tiempo: 'Hay una mejora'
El experto analiza algunas de las nuevas herramientas que tienen los meteorólogos para predecir qué tiempo
La inteligencia artificial (IA) está protagonizando una auténtica revolución en el ámbito de la meteorología. Así lo ha asegurado Mario Picazo, uno de los meteorólogos más reconocidos de España. Y es que cada vez queda más claro que esta herramienta ha llegado para quedarse y que sus progresos avanzan a pies de gigante.
En este sentido, Mario Picazo asegura que "hay una mejora real" en la calidad y precisión de las predicciones del tiempo. Todo ello gracias al uso creciente de algoritmos avanzados y redes neuronales. Esta transformación tecnológica está permitiendo prever con mayor exactitud fenómenos como lluvias, tormentas o temperaturas extremas.
Las nuevas tecnologías ayudan a realizar mejores predicciones del tiempo | Europa Press, eltiempo.es, es.e-noticies.cat
Además, los meteorólogos pueden hacerlo con una velocidad y eficacia sin precedentes. Durante décadas, la predicción meteorológica se ha basado en modelos físicos complejos que requerían supercomputadoras y largas horas de procesamiento. Hoy en día, la IA ha irrumpido con fuerza, aportando herramientas capaces de aprender directamente de grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real.
Anticiparse a los cambios atmosféricos ya es una realidad
Estas redes neuronales profundas pueden identificar patrones climáticos y anticiparse a los cambios atmosféricos con menos coste computacional y en menos tiempo. Uno de los ejemplos más destacados es GraphCast, desarrollado por Google DeepMind. Este modelo ha demostrado superar en algunas tareas a los sistemas numéricos tradicionales.
Lo que supone un avance notable en la precisión de los pronósticos. Gracias a su capacidad para analizar conjuntos de datos masivos, está marcando un antes y un después en la forma en que entendemos el clima. Además, la IA está resultando especialmente útil para mejorar las predicciones a corto plazo, conocidas como ahora-casting.
Sistemas como NowcastNet de Huawei, ya permiten prever la intensidad y distribución de precipitaciones con solo una hora de antelación. Este tipo de tecnología resulta esencial en situaciones de emergencia o eventos meteorológicos extremos, donde cada minuto cuenta. Otra ventaja destacada es la capacidad de la IA para fusionar múltiples fuentes de información.
Satélites, estaciones meteorológicas, sensores del Internet de las Cosas (IoT), y datos históricos. Esto permite construir una imagen más detallada y completa del estado atmosférico actual. Asimismo, se traduce en decisiones más informadas y reacciones más rápidas ante situaciones de riesgo.
Mario Picazo es un experto meterólogo español | Mediaset
Un avance para muchos sectores
Sectores estratégicos como la agricultura, la aviación, las energías renovables y la gestión de catástrofes naturales ya se están beneficiando de estas mejoras tecnológicas. Poder anticiparse a una tormenta, prever el viento o planificar el riego de un cultivo, son solo algunos ejemplos del potencial de esta revolución digital. Mario Picazo, siempre atento a la evolución científica en su campo, insiste en que estamos solo al principio.
"La inteligencia artificial está abriendo una nueva era en la predicción del tiempo, y lo mejor aún está por llegar", asegura. Con estos avances, el futuro de la meteorología se presenta más prometedor que nunca. La pregunta ya no es si lloverá mañana, sino cómo y con qué precisión sabremos que va a llover.
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